赵鹏和庄一鸣也紧紧盯着屏幕上resuman的反应。
庄一鸣是resuamn项目深度学习和神经网络训练的负责人。
前几届国际ai机器人救援大赛都有规定机器人开车这项要求，但开车技能展示均定在体育馆内进行，并未真的让机器人开车去路况复杂的马路，所以大家觉得救援比赛的重点应该是“灾难现场的救援行动”。
但在研发小组开发resuman的过程中，国外某ai牛逼公司召集新闻媒体观看其新一代无人驾驶汽车上路测试，但不幸的事，无人驾驶汽车撞死了一名无辜的路人。
媒体纷纷嘲笑智能汽车及其研发机构，说以目前不成熟的技术，无人驾驶汽车只能在封闭的道路上行驶，所有的危险必须控制在机器人可预测的范围之内，否则无人驾驶将成为新一代马路杀手。
所以，尽管赛前赵鹏并不知道比赛规则会有新的变化，但他还是要求研发小组收集交通路况数据，对resuman进行了大量的神经网络训练，让他具备辨识复杂路况的能力——因为赵鹏从事ai机器人研发的真正目的并不是为了比赛，而是为了推动技术更新并惠及社会。
另外，赵鹏还要求resuman具有最基本的价值判断和情感表达能力。比如行人优先原则，机器人除了识别或清楚或模糊的各色行人外，还应该尊重生命礼让行人。如果行人出现意外状况比如生病倒在马路边时，机器人还应当利用搜索及定位系统，尽快送行人去最近的医院救治……
虽然很多国际巨头都投入到智能机器人研发（包括无人驾驶——也是一种智能机器人），而且智能机器人已经被广泛运用到社会生活的各个领域，比如安防、医疗、金融、教育等，但无人驾驶并没有普遍运用到开放的道路上，即使是最好的技术公司开发的智能汽车，在智慧城市建设最完善的地方（建有比较完备的智能网联公共测试平台、安全驾驶云控平台、ai汽车基础平台、ai汽车高清晰地图平台等），这些地方人少车少，路况规整，即便如此智能汽车每隔5000公里也需要接受一次人工干预，否则很容易出事故。
而在那些人多车多路况复杂的地
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