故事比喻：魔法书架与多维数组（NumPy
多维数组）
在一个神秘的图书馆里，有一座巨大的魔法书架，它可以整齐地存放、查找、调整和计算大量的书籍。这个书架的排列方式非常特殊，就像
NumPy
的多维数组（ndarray），每一层、每一排、每一个格子都有规律可循。
1D
数组：单层书架（NumPy
的
1
维数组）
首先，魔法书架的第一层存放着一系列书籍，它们整齐地排成一排。
比喻：一维数组（1D
array）就是一排书。
import
numpy
as
np
shelf
=
哈利波特,
‘纳尼亚传奇,
‘指环王])
?
特点：
?
只有一排，没有更复杂的结构。
?
你可以用索引快速找到书，比如
shelf[0]
就是
‘哈利波特。
2D
数组：多层书架（NumPy
的
2
维数组）
馆长觉得一排书不够放，于是他增加了第二层书架，现在书架上有多行书，每一行都是一个类别：
书架层
书籍1
书籍2
书籍3
第一层（小说）
哈利波特
纳尼亚传奇
指环王
第二层（科幻）
三体
银河帝国
沙丘
比喻：二维数组（2D
array）就像一个有多层的书架，每一行是一个类别。
shelves
=
[‘哈利波特,
‘纳尼亚传奇,
‘指环王],
[‘三体,
‘银河帝国,
‘沙丘]
])
?
特点：
?
每一行都是一类书，比如
第一行是小说，第二行是科幻。
?
shelves[1,
0]
代表
‘三体，因为
[1]
代表第二层，[0]
代表第一本书。
3D
数组：多排、多层、多书架（NumPy
的
3
维数组）
为了存放更多的书，图
第493章 Numpy多维数组，一个故事解释[1/2页]