用故事解释Softmax函数的溢出问题
故事背景：龙族宴会上的金碗
在一座神秘的龙族王国，龙族每年都会举行一次盛大的宴会，宴会上有一个传统：每条龙要把自己的财富（金币数量）放进一个金碗，然后让智慧长老计算每条龙的“财富占比”，来决定谁是这一年的财富之王。
宴会当天，四条龙分别报出了自己的金币数量：
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火龙：100万金币
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冰龙：200万金币
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雷龙：300万金币
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风龙：10亿金币
智慧长老准备使用一个古老的计算方法——Softmax规则，将这些财富转换成概率来比较。但他很快发现了一个严重的问题：
金碗炸了！
为什么？因为按照Softmax的计算方法，他需要计算每个金币数量的指数值：
但这些数值实在是太大了，远远超出了王国的计算能力，直接导致金碗崩溃（计算溢出）。
智慧长老陷入了困境，他需要找到一个方法来避免计算崩溃。于是他想到一个聪明的技巧：
“我们不直接放金币，我们可以先让大家的金币数减去最大的金币数！”
于是，他重新计算：
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火龙的金币数变为
100万
10亿
=
9.99亿
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冰龙的金币数变为
200万
10亿
=
9.98亿
?
雷龙的金币数变为
300万
10亿
=
9.97亿
?
风龙的金币数变为
10亿
10亿
=
0
然后，他计算：
现在，所有的指数值都变得很小，不会再溢出，金碗终于能正常计算了！
最终，风龙的财富占比几乎是
100%，其他三条龙的财富占比接近
0，宴会得出了正确的结论。
这个方法被称为
Softmax的数值稳定性技巧，即
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第606章 用故事解释softmax函数的溢出问题[1/2页]