可以调整（不同任务有不同门槛）
王国有不同的城门，每个城门的阈值不同：
?
普通城门（低阈值
30
分）：大部分人都能通过，比如
Sigmoid
函数的缓慢变化。
?
皇宫大门（高阈值
90
分）：只有国王使者或贵族才能进入，就像
ReLU
需要输入足够大才会激活。
?
秘密基地入口（严格阈值
100
分）：必须完全符合条件才能通过，相当于
Step
函数的“全开或全关”。
比喻：
在
AI
里，阈值的设置决定了系统的敏感度和决策标准，不同的任务会采用不同的阈值策略。
另一种比喻：考试及格线
想象你参加了一场考试，满分
100
分，学校规定：
?
如果你的分数
≥
60
分，你就及格了，能拿到毕业证。
?
如果低于
60
分，你就不及格，不能毕业。
比喻：
这个**“60
分”就是阈值（Threshold）**，只有超过这个分数，你才能“通过”（激活）。
但是，如果学校想要严格筛选优秀学生，它可以把及格线提高到
80
分，这相当于在
AI
里把阈值提高，让只有更强的信号才能通过。
结论：阈值的关键作用
阈值是一个门槛，决定是否让信息通过。
如果输入信号高于阈值，神经元会激活（开门放行）。
如果输入信号低于阈值，神经元不会激活（关门拒绝）。
不同的任务需要不同的阈值，就像不同的城门或考试标准一样。
思考：你觉得在现实生活中，还有哪些场景符合“阈值”这个概念？
第587章 阀值，一个故事解释[2/2页]