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第493章 Numpy多维数组,一个故事解释[1/2页]

职场小聪明 翟晓鹰

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故事比喻:魔法书架与多维数组(NumPy
  多维数组)
  在一个神秘的图书馆里,有一座巨大的魔法书架,它可以整齐地存放、查找、调整和计算大量的书籍。这个书架的排列方式非常特殊,就像
  NumPy
  的多维数组(ndarray),每一层、每一排、每一个格子都有规律可循。
  1D
  数组:单层书架(NumPy
  的
  1
  维数组)
  首先,魔法书架的第一层存放着一系列书籍,它们整齐地排成一排。
  比喻:一维数组(1D
  array)就是一排书。
  import
  numpy
  as
  np
  shelf
  =
  np.array([‘哈利波特,
  ‘纳尼亚传奇,
  ‘指环王])
  ?
  特点:
  ?
  只有一排,没有更复杂的结构。
  ?
  你可以用索引快速找到书,比如
  shelf[0]
  就是
  ‘哈利波特。
  2D
  数组:多层书架(NumPy
  的
  2
  维数组)
  馆长觉得一排书不够放,于是他增加了第二层书架,现在书架上有多行书,每一行都是一个类别:
  书架层
  书籍1
  书籍2
  书籍3
  第一层(小说)
  哈利波特
  纳尼亚传奇
  指环王
  第二层(科幻)
  三体
  银河帝国
  沙丘
  比喻:二维数组(2D
  array)就像一个有多层的书架,每一行是一个类别。
  shelves
  =
  np.array([
  [‘哈利波特,
  ‘纳尼亚传奇,
  ‘指环王],
  [‘三体,
  ‘银河帝国,
  ‘沙丘]
  ])
  ?
  特点:
  ?
  每一行都是一类书,比如
  第一行是小说,第二行是科幻。
  ?
  shelves[1,
  0]
  代表
  ‘三体,因为
  [1]
  代表第二层,[0]
  代表第一本书。
  3D
  数组:多排、多层、多书架(NumPy
  的
  3
  维数组)
  为了存放更多的书,图书馆扩建了一个新的房间,里面有多个这样的书架。现在整个图书馆的结构

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