到菜单上有
4
种口味：
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巧克力
8分（最喜欢）
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香草
6分（还不错）
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草莓
5分（一般）
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抹茶
3分（不是很喜欢）
你并不会只点你最喜欢的巧克力，而是会按照偏好决定点什么，比如：
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可能60%
的时候点巧克力，
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也许
30%
的时候会试试香草，
?
偶尔
也可能想试试草莓。
这就好比
Softmax，把你对不同选项的偏好转化成了概率，而不是只选择分数最高的一个。
比喻解释：抢蛋糕游戏
想象你和朋友参加了一个“抢蛋糕”游戏，桌子上有
4
块蛋糕，大小不同：
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A蛋糕：8块大（最大）
?
B蛋糕：6块
?
C蛋糕：5块
?
D蛋糕：3块
规则是：你可以选一个蛋糕吃，但选择的概率与蛋糕的大小成正比。
比如，A蛋糕最大，你选它的概率就最高；D蛋糕最小，你选它的概率最低。但不能说A蛋糕最大，你就只选它——因为其他蛋糕也有一点可能性被选中。
这就像Softmax，它不会直接选最大的，而是按比例分配概率，让每个选项都有可能被选中。蛋糕越大，代表的概率就越高，但不会100%锁定。
总结
1.
Softmax
的核心作用是“概率化”：它将原始分数（打分、点数、偏好）转换为概率，确保所有选项的概率总和为
1。
2.
Softmax
保证高分更容易被选中，但不是唯一选项：高分选项概率更高，但低分选项仍然有机会被选中，这让决策更加灵活，而不是一味选择最高分的选项。
3.
就像点蛋糕、抢蛋糕，虽然最
第607章 用故事解释softmax函数的概率问题[2/2页]